気象パターンは、気候変動により非常に不安定になり、フライト操作を計画する際にパイロットにとって問題になる可能性があります. リアルタイムの気象追跡は、パイロットやフライト ディスパッチャーにとって有益であり、フライトに関する知識と期待を高めるのに役立ちます。. 詳細については、読み続けてください.
気候変動に応じて世界的な気象パターンが変化するにつれて、悪天候や重大な気象現象が常態化しつつあります. したがって、安全で予測可能なルートに沿った飛行計画は、より複雑で要求の厳しいものになっています。. では、パイロットはどのようにしてそのような変動性についていくことができるのでしょうか??
歴史的に、パイロットは飛行の数時間前に印刷された天気図に頼っていました. 予想される天候を理解するには、詳細なデータ分析が必要でした. チャートの改善, より詳細な風情報. まだ紙の上. METAR と TAF が追加されました – コード化されたテキストで、ルートに沿って最初から最後まで天気を予測します.
パイロットは、幅広い情報を吸収して視覚化し、先に何が待っているかを正確に予測する必要がありました. 急速に変化する気象パターンの世界で, 特に中距離から長距離のフライトでは, 情報はすぐに古くなる可能性があります. フライトが遅延または中断された場合、予測の妥当性はさらに損なわれます.
今日、多くのデジタル ソリューションが、パイロットが 4 次元で視覚化するのに役立ちます。これは、経時的な 3 次元の空間情報です。. これにより、パイロットは理解することができます, 例えば, 2時間後の場所, 彼らが経験する天候の確実性とともに.
確実性の必要性
これらのデジタル ソリューションは、パイロットが前方にあるものについて広範な状況認識を構築するのに役立ちます. しかしながら, 標準化されたアプローチなしで, このプロセスには 2 つの潜在的な欠陥があります.
最初, 一部のパイロットは、公共の気象情報源を使用しています. これらの多くは非常に優れています. しかしながら, 非常に健全な安全上の理由から, すべてのフライトは、フライトに公式に使用できる気象情報源に関する規制に従う必要があります。また、一部の公共の気象情報源は、必要な基準を満たしていません。. パイロットが非公式の情報源に過度に依存している場合, 航空会社は、パイロットがフライトの安全を確保するために使用する情報について確信を持つことができません.
二番目, 飛行運用プロセスの利害関係者は、異なるソースを使用する可能性があります – 飛行の安全性と運用の持続可能性が損なわれるリスクがあります.
作業負荷の軽減 + 確実性の向上
SITA の eWAS Pilot は、パイロットが安全で持続可能な飛行を確保できるように設計されています. eWAS パイロットは、さまざまな公式の気象情報源を使用しており、ソリューションの範囲が拡大するにつれて追加のリソースを追加します.
eWAS Pilot は、これらの気象情報をまとめて 1 つのビューでパイロットに表示する iPad アプリケーションです。. データは、あらゆる接続ソースを使用して iPad でリアルタイムで継続的に更新できます。.
しかし、それ以上に, eWAS Pilot はフライト プランを実行し、リアルタイムの気象情報をオーバーレイします. eWASディスパッチにリンク, 同じ情報と非常によく似た表示は、フライト ディスパッチャに必要なフライト追跡および状況認識ツールも提供します。. そのため、オペレーション コントロール センターのパイロットとディスパッチャは、より効果的に協力できます。, 単純に同じ情報を見ているから.
ベストルート + 持続可能性へのブースト
リアルタイムの気象情報を飛行計画に重ねて提供し、すべての運用関係者を結び付けるという単純な概念から得られる潜在的な利点は、気候変動への対処と航空による二酸化炭素排出量の削減という重要な問題にまで及びます。.
航空輸送は、脱炭素化の目標を設定しています。 2050. 運用上の改善により、最大で 10% そのターゲットの, ルートとフライト オペレーションの最適化を通じて、eWAS Pilot はその目標を達成します.
eWAS パイロットは潜在的な直属者に関する情報も提供するようになりました, 上昇速度と水平飛行に関する推奨事項. 最適化情報は SITA OptiFlight® を通じて提供されます。これは、すべての飛行段階で航空機の効率を最適化する世界初の機械学習ベースのソリューション スイートです。. これらの新しいデータ駆動型の使用, 革新的な, 簡単な機内ガイダンスソリューション, SITA は、航空会社のフリートで年間最大 100 万ドルの純額を節約できます。 20 混合ジェット機, CO2排出量を数千トン削減しながら.
スムーズな操作
比較的短期間で, 私たちは、フライトの数時間前に印刷された紙の天気予報マップの時代から長い道のりを歩み、旅行中の予期しない天候の変化を避けるための選択肢が限られていました.
今日、パイロットは、予測可能性を確保するために必要なすべての情報を入手できます。, 運用効率の良い, スムーズで安全な旅 - リアルタイム情報とテール固有に従って最適化. 航空会社にとっての恩恵, 乗客 - そしてより大きな持続可能性の探求.
元の 記事 上の公表 aviationweek.com